چرا در مسابقات رتبه بندی رتبه وجود دارد؟

چرا در مسابقات رتبه بندی رتبه وجود دارد؟ ——تحلیل منطق پشت مکانیسم رتبه بندی بازی

در بازی های رقابتی، رقابت جایگاه و سیستم رتبه بندی یکی از مکانیسم هایی است که بازیکنان بیشتر به آن توجه دارند. خواه «لیگ افسانه‌ها»، «Honor of Kings» یا «CS:GO» باشد، نتایج مسابقات جایگاه‌یابی اغلب رتبه اولیه بازیکن را تعیین می‌کند که به نوبه خود بر تجربه تطابق بعدی تأثیر می‌گذارد. بنابراین، چرا طراحان بازی مکانیسم‌های مکان‌یابی و مکانیسم‌های رتبه‌بندی را معرفی می‌کنند؟ این مقاله این منطق طراحی را از سه منظر تجزیه و تحلیل می‌کند: تجربه بازیکن، انصاف، و محیط زیست بازی، و داده‌های مربوط به بازی‌های محبوب اخیر را پیوست می‌کند.

1. نقش اصلی رقابت قرار دادن

مسابقات مقدماتی معمولاً به تعداد خاصی از بازی ها (مانند 10 بازی) اشاره دارد که بازیکنان باید هنگام شرکت در رتبه بندی برای اولین بار در فصل جدید یا با یک حساب کاربری جدید، آن ها را تکمیل کنند. توابع اصلی آن به شرح زیر است:

2. مقایسه داده‌های اخیر رقابت‌های قرارگیری بازی محبوب

بر اساس بحث در جامعه بازیکنان در 10 روز گذشته، در زیر مقایسه ای از مکانیسم های رقابت قرار دادن سه بازی اصلی ارائه شده است:

3. طراحی منطق سیستم رتبه بندی

1.مدل انگیزش روانی: به عنوان یک هدف بصری، رتبه می تواند چرخه "هدف-تلاش-بازخورد" بازیکن را فعال کند. داده ها نشان می دهد که بازیکنان با اهداف رتبه بندی مشخص، 40 درصد افزایش فعالیت دارند.

2.بهینه سازی کارایی مطابق: از طریق طبقه بندی رتبه می توان بیش از 70 درصد مسابقات با اختلاف قدرت را کاهش داد. با در نظر گرفتن "لیگ افسانه ها" به عنوان مثال، میزان موفقیت تطبیق در یک رتبه سه برابر بیشتر از تطبیق تصادفی است.

3.طراحی سود اقتصادی: حق بیمه حساب های سطح بالا در بازار معاملات می تواند به 300 درصد برسد که نشاط اقتصادی را به اکوسیستم بازی تزریق می کند. اخیراً حجم تراکنش‌های حساب‌های نخبگان جهانی «CS:GO» ۲۵ درصد افزایش یافته است.

4. سوالات متداول بازیکنان

سؤالات با فرکانس بالا که بر اساس داده های انجمن اخیر گردآوری شده اند:

5. روند توسعه آینده

1.سیستم رتبه بندی پویا: برای مثال، مکانیسم "تنظیم دقیق هر دور" در حال آزمایش در "Valorant" ممکن است جایگزین تعداد ثابت مسابقات مقدماتی شود.

2.ارزیابی چند بعدی: شاخص های تقسیم بندی شده مانند دقت عملیاتی و سهم تیم در محاسبه رتبه ها لحاظ می شود. در حال حاضر «DOTA2» این مدل را به صورت آزمایشی اجرا کرده است.

3.قابلیت همکاری در سطوح بازی: داده های پلتفرم ایکس باکس مایکروسافت نشان می دهد که نرخ حفظ بازیکنان بازی که از شناسایی متقابل رتبه ها پشتیبانی می کنند تا 27 درصد افزایش می یابد.

به طور خلاصه، رقابت قرار دادن و سیستم رتبه بندی نه تنها ابزاری برای تطبیق دقیق هستند، بلکه یک طراحی کلیدی برای حفظ سرزندگی بازی هستند. با توسعه فناوری هوش مصنوعی، ممکن است در آینده روش‌های طبقه‌بندی شخصی‌شده‌تری ظاهر شوند، اما هدف اصلی «رقابت منصفانه» همیشه بدون تغییر باقی می‌ماند.